静脉识别也同样面临着一些挑战：

1、专利挑战：根据研究机构的数据显示，不论是在指静脉还是掌静脉领域，专利排名前20企业基本都是日本的企业。 2、成像挑战：由于我们的血管是3D的，因此不同的角度或位置偏移情况下，获得的3D成像图案是不一样的。特别是对于指静脉识别来说，只是轻微的旋转或者偏移，就可能与系统中留存的底图出现较大差异，使得无法识别。因此，我们需要在算法上解决放置不规范的问题，这跟用户体验度关系特别大。需要在算法中加入手法的校正，还需要解决速度和识别率的问题。此外，指静脉虽然是全年龄段都可以使用的技术。随是着年龄、温度、健康状态的变化，以及是否压迫血管，还是会造成不小的影响。这也需要通过一些AI算法来解决。 3、算法平台的挑战：基于前面所提到的成像上的问题，在进行静脉识别相关算法研究时，还需要考虑功耗、成本和速度的问题。